Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Это дополнение не может быть установлено, так как оно повреждено

Вот структура моего примера аддона:

Моя структура Selenium-IDE

Вот как я создаю свой файл XPI:

cd my-addon
C:\Progra~1\7-Zip\7z.exe a -r -y -tzip ../my-addon.xpi *

Когда я пытаюсь загрузить полученный xpi в Firefox, я получаю следующую ошибку:

Не удалось установить это дополнение, поскольку оно повреждено.

Что мне не хватает?

firefox firefox-addon selenium-ide
12.11.2014

  • Можете ли вы вставить содержимое install.rdf (а также chrome.manifest на самом деле) 12.11.2014

Ответы:


1

Что-то не так с вашим install.rdf или chrome.manifest или команда 7z.exe zip не помещает эти файлы в корень результирующего файла xpi, не имея возможности увидеть содержимое install.rdf или chrome.manifest, хотя я предполагаю, что проблема находится там, но дважды проверьте, правильно ли создается xpi.

12.11.2014
  • Вы были правы, мой install.rdf был недопустимым xml-файлом. Обновляю и теперь все работает. 13.11.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..