Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Excel: список 20 лучших, но в пределах диапазона дат (динамический)

У меня есть таблица из 700 элементов (без дубликатов), которая берется из большой таблицы, в которую данные добавляются каждый день. Все эти элементы в первой упомянутой таблице встречаются более одного раза в большой таблице, поэтому я добавил счетчик рядом со второй таблицей, чтобы увидеть, сколько раз один элемент «упоминается» в большом файле. Наряду с этим я успешно составил диаграмму, отображающую 100 наиболее часто упоминаемых элементов.

Однако я хочу, чтобы тот же список находился в диапазоне дат. Прямо сейчас я извлекаю все данные, в результате которых элемент номер 1 возвращает значение 14000 раз, будучи «упомянутым». Добавление диапазона дат сделало бы его более заметным для меня, чтобы увидеть, сколько раз этот элемент «упоминается» между конкретными датами.

Таблица с 700 уникальными элементами называется Table4 и имеет столбцы Node & Count. Моя формула поиска лучших хитов:

=НАИБОЛЬШИЙ(Таблица4[Число], D2)

(где D2 — номер ранга «1», скопированный до строки 100)

Итак, в заключение, я знаю, сколько раз пункт номер 1 упоминается в большом списке, но как мне узнать, сколько раз пункт номер 1 упоминается с 1 по 30 сентября (или любой диапазон дат для этого дело)?

Спасибо!


Ответы:


1

Если вы используете формулу COUNTIF() сегодня, чтобы определить количество в вашей действительно большой таблице (Таблица 1) каждого уникального элемента в Table4. Вместо этого вы можете переключиться на формулу COUNTIFS():

Предположим, что ваш «Узел» находится в столбце A вашей действительно большой таблицы (Table1), а «Дата» находится в столбце B действительно большой таблицы, затем измените Countif('Table1'!A:A,A1) на:

=Countifs('Table1'!A:A,A1,'Table1'!B:B, ">=09/01/2014", 'Table1'!B:B, "<=09/30/2014")

Теперь у вас есть исходные критерии 'Table1'!A:A=A1 и два новых критерия для проверки диапазона дат, который вы ищете.

30.10.2014

2

Попробуйте использовать СуммаПродукт(). Он будет соответствовать двум столбцам и даст вам результат. http://chandoo.org/wp/2009/11/10/excel-sumproduct-formula/

30.10.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..