Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить ближайшие POI

У меня есть база данных с достопримечательностями, у всех есть адреса.

Я хочу знать, каков метод/имя/вызов для получения всех ближайших POI с заданной позиции.

Я понимаю, что мне нужно преобразовать все мои адреса в координаты LAT/LON хотя бы, но мой вопрос:

для данной LAT/LONG, как мне получить из базы данных/массива, какие POI находятся поблизости по расстоянию, например:

Вы здесь 0,0 Ближайшие POI в радиусе 2 км:

  • POI A (на расстоянии 1,1 км)
  • POI C (в 1,3 км)
  • POI F (на расстоянии 1,9 км)

Я понятия не имею, что я должен изучить, чтобы получить то, что я хочу :-(

Любая помощь приветствуется. Спасибо

distance gps coordinate-systems
18.04.2010

Ответы:


1

Я хочу знать, каков метод/имя/вызов для получения всех ближайших POI из заданной позиции.

Вычислить расстояние по дуге большого круга между двумя координатами широта/долгота легко с помощью формула гаверсина. Вы можете прочитать дальше и проверить реализацию по адресу Рассчитать расстояние, пеленг и многое другое. между точками широты и долготы Криса Венесса.

Как для данной LAT/LONG получить из базы данных/массива, какие POI находятся поблизости по расстоянию?

Если у вас будет только несколько POI, вы можете просто рассчитать расстояние по дуге большого круга от вашей точки до каждой POI. Затем просто отсортируйте список результатов по расстоянию.

Однако, если у вас будет много POI, вам следует рассмотреть возможность использования базы данных с возможностями пространственного индексирования. . MySQL, PostgreSQL и SQL Server 2008 имеет геопространственные функции (либо встроенные, либо через расширения), которые включают пространственное индексирование и реализацию формулы гаверсинуса.

18.04.2010
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..