Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Django EC2 без Elastic Beanstalk

Что бы я ни искал, чтобы найти учебник по развертыванию проекта Django на экземпляре EC2, единственное, что я нашел, — это учебник Amazon о том, как развернуть проект Django на Elastic Beanstalk. К сожалению, EBS действительно ограничивает разработчиков в использовании некоторых пакетов или изменении настроек по своему усмотрению, и, что более важно, каждый раз, когда вы хотите отправить обновленные пакеты, восстановление занимает довольно много времени, что действительно скучно.

Я буду признателен за любую помощь или руководство по развертыванию проекта Django на EC2 без использования EBS.


Ответы:


1

AWS Elastic Beanstalk просто завершает процесс настройки инфраструктуры, что удобно, но не обязательно.

Вы можете легко развернуть свой проект Django на экземпляре AWS EC2 Ubuntu, установив Django и другие необходимые инструменты.

29.10.2014
  • Я просмотрел эту веб-страницу, но в конце дня, когда я перешел по URL-адресу, я увидел ошибку разрешения. Кроме того, я буду признателен, если вы предложите более подробное руководство с использованием Gunicorn или аналогичных фреймворков. 29.10.2014
  • Это руководство может вам помочь. 29.10.2014
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..