Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Метеор — развернутый запрос MongoDB 2dsphere

Используя meteorjs, я могу заставить это работать, когда я использую localhost. Но когда я развертываю метеор, я получаю следующую ошибку в журналах.

ИНФОРМАЦИЯ Исключение в задаче в очереди: MongoError: не удается найти какие-либо специальные индексы: 2d (требуется индекс), 2dsphere (требуется индекс), для: { location: { $near: { $geometry: { type: "Point", координаты: [-80, 40]}, $minDistance: 0, $maxDistance: 500} } }

У кого-нибудь есть идеи, почему? Я уже убедился, что местоположение на самом деле относится к типу 2dsphere.

mongodb meteor
22.10.2014

  • как вы создаете индекс? вы используете _ensureIndex или как вы это делаете? 23.10.2014
  • Оказывается, вместо $near сработало $geoWithin. 23.10.2014

Ответы:


1

Сначала необходимо настроить геопространственный индекс. Вы можете сделать это в javascript-коде на серверной части методом _ensureIndex.

        MyCollection._ensureIndex({ "location": "2dsphere"});

Подробнее см. в документации по MongoDB: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/build-a-2dsphere-index/

23.10.2014
  • Слава, спрошу тут у вас: Метеор поддерживает Мультипойнт или только Пойнт в 2дшере? 23.10.2014
  • понятия не имею, что такое MultiPoint. Метеор поддерживает 2d и 2dsphere 23.10.2014
  • Но 2dsphere может быть другим... Я говорю об этом docs.mongodb .org/manual/core/2dsphere/#geojson-multipoint 23.10.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..