Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Убить фоновый процесс, выполняемый python

У меня есть сценарий

import os
os.system('python manage.py runserver')

Сценарий запускает сервер django (независимо от того, что он делает, это может быть любая команда, выполняемая до тех пор, пока не будет нажата ctrl+c или другое сочетание клавиш).

Я хочу остановить сервер любым способом, но не убивая его с помощью pid.

Что я пробовал:

Я попытался использовать subprocess lib, а это kill команду, как описано здесь: Как завершить подпроцесс Python, запущенный с shell = True

Но это не помогает. Как я предполагаю, причина в том, что мы убиваем не процесс manage.py runserver, а процесс, оценивающий python manage.py runserver. Итак, после завершения процесса сервер все еще работает.

Также я пробовал использовать метод terminate:

p = subprocess.Popen('python manage.py runserver', stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
time.sleep(5)
p.terminate()

Как мне кажется, должно работать так: сервер запускается и через 5 секунд останавливается, но никогда не останавливается.

Есть ли способ убить процесс?

python django pid
20.10.2014

  • Вы создали новую группу процессов, поскольку ответ на связанный с вами вопрос рекомендует? runserver не демонизирует серверный процесс, поэтому рецепт должен работать. 21.10.2014
  • не используйте stdout=PIPE, если вы не читаете из канала. Вместо этого используйте DEVNULL, если вы хотите отказаться от вывода 21.10.2014
  • Большое спасибо! Я только что снова попробовал ответить на вопрос, который я связал, и ... все работает. Не знаю, почему это не сработало в первый раз, но теперь оно делает именно то, что я хочу. Так что спасибо, что снова указали мне на этот вопрос и дополнительное спасибо за DENVULL (нежелательный результат был моей второй проблемой) 21.10.2014

Ответы:


1

Это звучит сомнительно. Пожалуйста, не делайте этого!

Django рекомендует использовать WSGI, чтобы позволить веб-серверу (Apache, NginX и т. Д.) Автоматически загружать и выгружать Django по мере необходимости. Вот как это сделать. Кроме того, встроенный веб-сервер Django не считается безопасный или масштабируемый. В общем, не делайте этого!

Если вы не хотите использовать WSGI, вы также можете выполнить прокси-пароль с Apache, NginX и т. д. Самим сервером Django можно управлять с помощью любое количество инструментов системных служб, например init.d или супервизор.

Чтобы напрямую ответить на ваш вопрос, вы можете использовать process.terminate(), чтобы убить активный процесс, запущенный с subprocess, но запускать свой сервер самостоятельно с помощью скрипта Python, когда существует так много других замечательных инструментов, - ужасная идея.

21.10.2014
  • Дело в том, что для разработки я хочу, чтобы одна команда запускала локальный веб-сервер, компиляторы coffee & less. И одна команда убить их всех одновременно 21.10.2014
  • Команда terminate не работает, обновил мой вопрос, чтобы показать, что я делаю с завершением 21.10.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..