Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Подстановка параметров Rakefile в teamcity

Я пытаюсь передать стандартный параметр сборки teamcity vcsroot.url в качестве параметра задачи rake, используя встроенный в Teamcity этап сборки Rake. Однако параметр сборки, похоже, не оценивается.

В поле «Задачи Rake» у меня есть:

setup_github_pages["%vcsroot.url%"]

Когда я запускаю эту сборку, я получаю следующую ошибку:

[Execute setup_github_pages] NoMethodError: undefined method `[]' for nil:NilClass

Тем не менее, на вкладке параметров результатов сборки я вижу правильное значение параметра vcsroot.url.

Существуют ли правила о том, в каких полях шагов сборки выполняется/не выполняется подстановка параметров? Или требуется escape-последовательность (я тщетно просматривал документы teamcity...)

19.10.2014

Ответы:


Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..