Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

QtConse в Spyder не может использовать multiprocessing.Manager

Если я открою автономный IPython QtConsole и запущу следующее:

from multiprocessing import Manager
manager = Manager()

Это работало нормально. Однако, если я использую консоль IPython внутри Spyder, эта конкретная консоль перестает отвечать.

Я использую 64-разрядную версию Windows, 64-разрядную версию Python 3.3.5, Spyder 2.3.1.

Может ли кто-нибудь помочь мне с этим?

python ipython spyder
17.10.2014

  • Я не могу воспроизвести это, используя 64-разрядную версию Windows 7, Python 3.4.0 и Spyder 2.3.1. 17.10.2014
  • @dano Спасибо за вклад! Я только что проверил, и мой Python 3.4.2 тоже не сообщает об этой проблеме. Кажется, это специфично для Python 3.3. 17.10.2014
  • (Spyder dev здесь). Жаль, что это не работает для вас, но а) известно, что многопроцессорность имеет проблемы с IPython qtconsole, и б) у нас нет рабочей силы, чтобы решить эту проблему для всех версий Python. К счастью, это работает для 3.4 :) 18.10.2014
  • @CarlosCordoba Привет, Карлос! Спасибо за ваш ответ, а также за все ваши усилия, чтобы этот проект продолжался! Я разместил эту ветку, чтобы узнать, делаю ли я что-то не так, поэтому я получил свой ответ и рад узнать, что я могу вернуть его к работе, обновив его до Python 3.4! :) 19.10.2014
  • @ShawnWang рад, что вы счастливый пользователь, и что эта ветка помогла вам продолжать работу :-) 20.10.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..