Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Aptana 3 Допускаются ли пробелы в именах проектов PHP с использованием WAMP в качестве сервера предварительного просмотра?

Используя Aptana Studio 3, сборка: 3.4.2.201308081805, я следил за это руководство и настроить несколько проектов (с использованием PHP), над которыми я работаю с WAMP. Я просматриваю файлы php в проектах с WAMP в качестве сервера предварительного просмотра, и это работает отлично.

Хотя всякий раз, когда у меня есть пробел в имени проекта, я не могу установить сервер предварительного просмотра на WAMP, и Aptana автоматически выбирает использование встроенного сервера, что делает предварительный просмотр файлов PHP бесполезным.

Можно ли вообще оставить пробел в именах проектов при работе с файлами PHP, WAMP и Aptana?

Если да, то как я могу вставить такие пробелы для базового URL-адреса, корня документа и имени проекта в Aptana, пожалуйста?

Связано ли это с тем, что WAMP не любит пробелы в путях, хотя, возможно, есть способ заставить его принимать пробелы? Всегда ли все имена проектов PHP без пробелов?

Благодарен за любую помощь или информацию об этом.

16.10.2014

Ответы:


1

Мне пришлось изменить корень документа для сервера Apache, чтобы он стал моей рабочей областью Aptana. Это позволило мне сохранить старые имена проектов (и старое расположение рабочей области) с пробелами, а также видеть все проекты под http://localhost/(project name), включая пробелы в имени проекта в URL-адресе, в предварительном просмотре Aptana, а также в любом браузере.

  1. Найдите http.conf, для установки WAMP по умолчанию это C:\wamp\bin\apache\apache2.4.9\conf

  2. Измените строку DocumentRoot "c:/wamp/www/" на DocumentRoot "d:/web work/anything/aptana workspace/" или где-либо еще, где находится ваше рабочее пространство Aptana.

  3. Измените строку <Directory "c:/wamp/www/"> на <Directory "d:/web work/anything/aptana workspace/"> или где-либо еще, где находится ваше рабочее пространство Aptana. Должен быть таким же, как Корень документа.

  4. Перезапустите WAMP-сервер. Щелкните зеленый значок и выберите «Перезапустить все службы».

  5. В Aptana перейдите в «Окно» -> «Настройки» -> введите «сервер» в поле поиска, отмеченном синим цветом, с надписью «введите текст фильтра» и выберите Web Server.

  6. В веб-сервере добавьте и новый сервер со следующими настройками: имя: WAMP (или что угодно), базовый URL-адрес: http://localhost/ и корень документа: d:\web work\anything\aptana workspace\ или где бы ни находилась ваша рабочая область Aptana.

Сделанный. Таким образом, у меня есть рабочее пространство, отдельное от корня сервера, я могу просматривать файлы и проекты PHP с пробелами в имени проекта изнутри Aptana, а также локальные браузеры, и я не боюсь удаления файлов или проектов при изменении настроек сервера WAMP.

edit: Этот ответ помог мне найти решение.

16.10.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..