Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Нужна помощь по группировке строк SSRS, пожалуйста

Я предполагаю, что это очень просто, но мне что-то не хватает, и мне нужна помощь, пожалуйста.

Мой набор данных выглядит так:

 CITY         STREET      HOUSES
 Norton       Main St     10
 Newton       Main St     30
 Providence   Angel St    15
 Boston       State St    50

Я создал группу строк, которая группируется по улицам, но я все еще получаю 2 строки, разбитые по номерам ДОМА. Как это

 STREET        HOUSES
 Main St       10
               30
 Angel St      15
 State St      50

Как СУММИТЬ (ДОМА) на основе столбца УЛИЦА? Я хочу, чтобы мой вывод выглядел так (с использованием группировки SSRS, а не SQL)

 STREET        HOUSES
 Main St       40
 Angel St      15
 State St      50

Заранее спасибо!

ssrs-tablix ssrs-2008 ssrs-2008-r2 ssrs-grouping
14.10.2014

  • у вас есть группа подробностей? 15.10.2014

Ответы:


1

удалите группу сведений и введите в ячейку сводное выражение Sum(Houses). затем он будет группироваться на улице, как вы ожидаете, и не будет возвращать каждую строку из набора данных.

это не совсем отличается от это вопрос, но в этом тоже были группы столбцов.

15.10.2014
  • Благодарю вас! Это сработало и позволило мне правильно суммировать 2 строки. 15.10.2014

    • 2

    Вам нужно сгруппировать по улицам, как только вы это сделаете, у вас будут те же данные, что и сейчас. что вам нужно сделать дальше, это щелкнуть правой кнопкой мыши по домам, добавить новую строку вне группы и в одну из этих ячеек поместить СУММ(ДОМА) (то есть внутри группы улиц). как только вы это сделаете, вы можете удалить свою старую строку и поиграть с ней. надеюсь, это поможет, ура.

    15.10.2014
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..