Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Parse.com от разработки до производственной версии iOS

Мы использовали parse.com в качестве BaaS для развернутого корпоративного приложения, оно не будет выпущено в Apple AppStore.

Мы собираемся начать работу с ним, и я хочу посмотреть, следует ли мне перевести приложение из «Разработка» в «Производство» в разборе.

введите здесь описание изображения

Единственное преимущество, которое я вижу на данный момент, заключается в том, что если вы отметите его как производственный и предоставите ссылки на магазин приложений, parse.com будет отслеживать трафик приложения и масштабировать его для повышения производительности. Это крошечная установочная база, и мы не собираемся быть в App Store, поэтому здесь нет никакой выгоды.

Я что-то упустил, есть ли другая причина для выпуска в производство на parse.com?

спасибо // 56k

ios release parse-platform production staging
13.10.2014

Ответы:


1

Вы можете добавить тег [parse.com] к этому вопросу, чтобы убедиться, что он виден нужной аудитории.

Я не уверен на 100%, но осмелюсь сказать, что приложения, помеченные как рабочие, размещаются в разных средах (больше отказоустойчивости и т. д.), и поэтому я думаю, что стоит пометить их как таковые.

Я нахожу эту запись в блоге, которая кажется актуальной http://blog.parse.com/2014/03/31/production-vs-development-apps/

06.01.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..