Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

список элементов, содержащих более одной переменной в python

Я хочу создать список элементов, в котором каждый элемент может иметь более одной переменной. Я читал о dict, но там всего две переменные. Потом я подумал о классе. Однако я не уверен, как реализовать объект класса внутри списка. Я также хотел бы хранить данные в БД. Не могли бы вы объяснить, как реализовать эту логику в коде?


  • Что не так со списком списков? И, кажется, здесь больше, чем один вопрос. 03.10.2014
  • Я предполагаю, что то, что вы видите в dict, похоже на {"key" : "value"}, так что это пара ключ-значение, но (скорее всего) не две переменные. 03.10.2014
  • У вас также могут быть dicts dicts или списки dicts, но вместо этого вы можете использовать именованные кортежи. 03.10.2014

Ответы:


1

Есть несколько способов сделать это. Я пойду от простого к сложному.

  1. Многомерные массивы

Многомерный массив подобен массиву внутри массива, например:

Если бы мы хотели хранить домашних животных с их типом животных и возрастом

    CODE:
    multi-array = [["dog", 8], ["cat", 10]]
    DanielsPet = multi-array[0]
    print(DanielsPet[1])

    RESULT:
    8

Теперь, хотя это работает, вы должны попытаться запомнить числовое значение для всего (конечно, вы можете иметь «возраст = 1» и добавить его в DanielsPet[age])

  1. Несколько экземпляров классов

Теперь похоже, что вы не очень внимательно изучали классы, поэтому я буду краток с этим, дайте мне знать, если вам нужна дополнительная информация.

Шаги:

  1. создать класс
  2. поместить экземпляры этого класса в список
  3. читать/редактировать экземпляры

    #basic class
    class basic: 
        def __init__(self, x, y):
            self.x = x
            self.y = y
    
    list = [basic(5, 10), basic(10, 20)]
    print (list[0].x, list[1].y)
    list[0].x = 15
    print (list[0].x, list[1].y)
    
    RESULT:
    (5, 20)
    (15, 20)
    

Здесь мы можем хранить «экземпляры» класса, каждый из которых содержит свои собственные переменные, их можно легко изменить и перепечатать (list[0].x = 15)

Дайте мне знать, если вам нужна дополнительная помощь или вам нужен более конкретный пример.

03.10.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..