Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вызов внешнего веб-сервиса с помощью приложения Sencha Cmd

Я создал приложение ExtJS 5 с помощью Sencha Cmd. Я разверну это приложение на сервере Tomcat, где есть несколько веб-служб REST. Мне нужно было бы использовать эти веб-службы, но когда я запускаю приложение с «наблюдением за приложением sencha» (на порту 1841), оно не находит службы, потому что они находятся на другом сервере (tomcat находится на другом порту). Как я могу использовать «внешний» веб-сервис с Sencha CMD? Спасибо Стефано


Ответы:


1

Вот некоторые из доступных вариантов:

Вариант 1 Прокси-веб-служба

Вы можете создать службу на локальном компьютере, где находится приложение sencha, которое создает веб-запросы, которые затем переходят к целевым удаленным службам. Это называется прокси-сервис.

По сути, прокси-сервис примет запрос и повторно отправит его на желаемую целевую удаленную машину.

Здесь есть пример php

И пример веб-запроса C# здесь (Хотя этот пример С# не совсем то, что вам нужно. Основа веб-запроса, который необходимо отправить, находится в этом коде.)

Вариант 2 JsonP

Другой вариант сверху: если веб-службы на другом компьютере поддерживают jsonp, они должны быть доступны. Однако jsonp поддерживает только get, поэтому, если у вас есть полная реализация остальных, некоторые службы, вероятно, не будут работать.

Дополнительная информация о jsonp

И пример запроса extjs для JsonP:

Ext.data.JsonP.request({
            'url': 'url',
            params: {
                'param1': 'value'
            },
            success: function (result, request) {
                //success
            }
        });

Вариант 3 Размещение нескольких приложений/путей на одном порту

Однако, поскольку кажется, что сервер tomcat на самом деле может быть на той же машине. Нет ли способа разместить как веб-службы, так и путь приложения через tomcat?

Похоже, например, что у пристани есть возможность размещать два приложения на одном порту

Вариант 4 Включить CORS

Вы можете включить совместное использование ресурсов между источниками в остальном приложении в зависимости от используемой архитектуры/фреймворка.

Браузер сначала отправит запрос, чтобы узнать, может ли он получить доступ к ресурсу. И тогда сервер ответит разрешенными исходными доменами. После включения CORS доступ может быть предоставлен между двумя разными портами/серверами.

Отличный сайт на CORS с инструкциями по включению в большинстве базовых настроек

Вот пример документация для весны

29.09.2014
  • Спасибо за ваше сообщение. Но не могли бы вы предложить это сделать, если мне нужно настроить прокси-сервер REST в объекте модели? 29.09.2014
  • @stefano Я бы определенно посмотрел, можно ли сначала включить cors на сервере с помощью веб-сервиса. 07.10.2014
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..