Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Нет подписи метода: groovy.lang.MissingMethodException.makeKey()

Я установил titan-0.5.0-hadoop2 с поддержкой hbase и elasticsearch.

Я загрузил график с

g = TitanFactory.open('conf/titan-hbase-es.properties')
==>titangraph[hbase:[127.0.0.1]]

а затем я загрузил тестовое приложение

GraphOfTheGodsFactory.load(g)

Теперь, когда я пытаюсь создать новый ключ индекса с помощью:

g.makeKey('userId').dataType(String.class).indexed(Vertex.class).unique().make()

и я получил эту ошибку:

No signature of method: groovy.lang.MissingMethodException.makeKey() is applicable for argument types: () values: []
Possible solutions: every(), any()
Display stack trace? [yN]

Может кто-то помочь мне с этим ?

когда я хочу увидеть проиндексированные ключи, я вижу это

g.getIndexedKeys(Vertex.class)
==>reason
==>age
==>name
==>place
hadoop groovy gremlin hbase titan
26.09.2014

Ответы:


1

Я не совсем понимаю, что вы пытаетесь сделать. Похоже, вы загрузили Graph of the Gods в g, а затем хотите добавить userId в качестве нового свойства в схему. Если это так, то я думаю, что ваш синтаксис неверен, учитывая API Titan 0.5. Метод управления схемой сильно отличается от предыдущих версий. Изменения в схеме выполняются через интерфейс ManagementSystem, экземпляр которого вы можете получить через:

mgmt = g.getManagementSystem()

Синтаксис добавления свойства выглядит примерно так:

birthDate = mgmt.makePropertyKey('birthDate').dataType(Long.class).cardinality(Cardinality.SINGLE).make()
mgmt.commit()

Обратите внимание, что g.getIndexKeys(Class) также не является подходящим способом получения информации о схеме. Вы также должны использовать ManagementSystem для этого.

Дополнительную информацию см. в документации здесь.

26.09.2014
  • Я нашел это прямо сейчас s3.thinkaurelius.com/docs /титан/0.5.0/ 26.09.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..