Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как Android управляет памятью?

Я изучал эту тему, так как хотел узнать больше. Итак, я узнал следующие вещи:

ОС Android придает большое значение нашему приложению на основании следующих факторов:

  1. Процесс переднего плана — onResume() когда мы взаимодействуем с пользовательским интерфейсом приложения. (наивысшая важность)
  2. Видимый процесс – onPause() когда какой-либо диалог появляется над приложением, которое мы используем в данный момент.
  3. Служебный процесс — нет взаимодействия с пользовательским интерфейсом, но есть служба, работающая лучше всего, например, MP3-плеер.
  4. Фоновый процесс. Пользовательский интерфейс не взаимодействует, но есть поток, пытающийся загрузить изображение.
  5. Пустой процесс — в процессе нет активных компонентов (Activity, Service, Content Provider или BroadCast Receiver). (Самая низкая важность - будет удалена из памяти первой)

Я должен провести семинар по этой теме, само собой разумеется, что мне нужно привести пример для каждого из вышеперечисленных 5 случаев.

Мне трудно придумать пример для Фонового процесса.

Таким образом, для того, чтобы приложение было классифицировано ОС Android как фоновый процесс, не должно быть никакого взаимодействия с пользователем, и должен быть запущен поток.

Дело в том, что я не могу придумать убедительный пример для фонового процесса.

Кто-нибудь может мне помочь ?

Изменить (только для тех, кто считает, что эта тема никак не связана с управлением памятью)

Вот как ОС Android назначает память приложению (если памяти недостаточно), удаляя приложение на основе вышеуказанных категорий, я считаю, что это относится к управлению памятью.

android multithreading memory-management memory android-memory
26.09.2014

  • Какое это имеет отношение к управлению памятью? 26.09.2014
  • @alexw все верно? вот как ANdroid OS назначает память приложению (если памяти недостаточно), удаляя приложение на основе вышеуказанных категорий, я считаю, что это относится к управлению памятью. 26.09.2014
  • Хорошо, тогда, возможно, упомяните это в вопросе. 26.09.2014
  • @alexw Готово! Отредактировано 26.09.2014
  • Я предполагаю, что большинство программистов думают об управлении памятью как о том, как среда выполнения программы управляет своей кучей и стеком, выполняет сборку мусора и т. Д. То, о чем вы говорите, больше относится к управлению ресурсами операционной системы. 27.09.2014

Ответы:


1

Задача Android Async — это пример фонового процесса. Он также синхронизируется с основным потоком пользовательского интерфейса. doInBackground() метод асинхронной задачи выполняет фоновую обработку (без взаимодействия с пользовательским интерфейсом), но его методы, такие как onPreExecute() и onPostExecute(), могут взаимодействовать с пользовательским интерфейсом.

Пример: вы хотите загрузить изображение, инициализировать представление изображения в onPreExcute(), обработка загрузки переходит к методу doInBackground() и отобразить загруженное изображение в представлении изображения в onPostExecute().

26.09.2014
  • хорошо, я читал документ, в котором говорится, что асинхронная задача пропускает память, то есть она не позволяет собирать мусор до тех пор, пока она полностью не выполнит ее. Таким образом, даже если ОС попытается удалить эту активность, это не произойдет, поскольку асинхронная задача все еще выполняется (один из самых больших недостатков асинхронной задачи) (извините, мне пришлось удалить свой предыдущий комментарий, если я согласился, что это был правильный ответ) 26.09.2014

    • 2

    Как объясняется в этой записи блога Android, фоновый процесс:

    1. Не квалифицируется как процесс переднего плана, видимый или служебный процесс (т. е. без видимых действий, без запущенных служб)
    2. Содержит ранее передний план/видимую активность

    На данный момент процесс считается фоновым процессом. Это не имеет никакого отношения к тому, запущен ли поток или нет - процесс, безусловно, может вообще ничего не делать. По сути, единственная разница между пустым процессом и фоновым процессом — это ранее активная активность. В обоих случаях эти процессы сохраняются в основном для целей кэширования и могут быть остановлены в любое время.

    24.01.2016
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..