У меня есть два вопроса:
Есть ли возможность сохранять фрагменты кода?
Есть ли поддержка полного кода для php, например?
Спасибо
фрагменты кода и полная поддержка кода в облаке9
23.09.2014
- Вы провели какое-либо исследование, чтобы выяснить, возможны ли эти задачи, прежде чем спрашивать здесь? 23.09.2014
- Да, документация короткая, даже в функциях не упоминаются фрагменты. завершенный код не имеет полной поддержки, например, в php он будет завершать глобальные переменные, но ничего для session_ .... 23.09.2014
Ответы:
1
- Нет вариантов для этого прямо сейчас. Вы можете сделать запрос функции через поддержку.
- Да, есть поддержка частичного завершения кода, см., например, https://c9.io/site/blog/2014/07/announcing-the-all-new-cloud9-development-environment/. Это должно быть расширено с дальнейшей поддержкой в ближайшем будущем.
24.09.2014
2
1. Если теперь у вас есть поддержка сохранения сниппетов, следуйте официальной документации < br> 2. Cloud9 -> Настройки -> Настройки проекта -> Поддержка PHP -> Включить завершение кода PHPНастройки в пользовательском интерфейсе
27.03.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..