Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Обновление таблицы в ms access с вычисленными данными из другой таблицы

Я работаю над проектом доступа для управления местной школьной футбольной лигой...

Поэтому для записи баллов я создал таблицу (результаты) со следующими полями:

[result_ID, match_ID, team, points]

Теперь я пытаюсь выяснить запрос, который выбирает сумму очков на команду из 1 таблицы и обновляет их до другой таблицы, из которой я теперь могу получить лидеров лиги или

в качестве альтернативы запрос, который суммирует эти баллы для каждой школы, затем на основе этого я могу создать отчет, показывающий достоинства


  • как насчет выбора суммы (баллов) как totalPoints из группы yourTable по команде? 29.08.2014

Ответы:


1

В качестве дополнительного примечания к правильному ответу krish KM (комментарий) я бы рекомендовал вам использовать запрос вместо другой таблицы, потому что, как только вводятся новые значения, эта другая таблица устаревает, и, кроме того, эта таблица показывает неправильные данные!

29.08.2014
  • Это именно то, что я сделал 31.08.2014
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..