Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Неверный подсчет сеансов Google Analytics для мобильных устройств (iOS и Android)

У нас есть настройка Google Analytics для iOS и Android (также мы запускаем ее в нашем Интернете), и она правильно записывает просмотры экрана и количество пользователей, но не количество сеансов.

iOS

  • Пользователи: 39 165
  • Сеансы: 4 123 544
  • Просмотры экрана: 5 969 818

Андроид

  • Пользователи: 5853
  • Сеансы: 669 675
  • Просмотры экрана: 901 164

Наша реализация Google Analytics кажется довольно нестандартной.

GAI.SharedInstance.DefaultTracker.Set (GAIConstants.ScreenName, pageName);
GAI.SharedInstance.DefaultTracker.Send (GAIDictionaryBuilder.CreateAppView ().Build ());

С настройками:

GAI.SharedInstance.DispatchInterval = 20;
GAI.SharedInstance.TrackUncaughtExceptions = false; //We use another 3rd party

На iOS мы используем последнюю версию Google Analytics, а на Android — последнюю версию ICS.

Любые идеи очень приветствуются.

ios android xamarin.ios google-analytics xamarin.android
28.08.2014

Ответы:


1

Расчет сеанса Google Analytics основан на взаимодействии пользователя. Если пользователь нажимает, сеанс получает пульс. Если пользователь смотрит фильм (например), он не будет взаимодействовать с вашим приложением, и сеанс остановится.

Посетите эти страницы, чтобы узнать больше о расчете времени в Google Analytics, который помог мне понять расчет сеанса в Google Analytics: http://cutroni.com/blog/2012/02/29/understanding-google-analytics-time-calculations/ http://cutroni.com/blog/2012/02/23/advanced-content-tracking-with-google-analytics-part-2/

Он основан на Интернете, но он просто дал мне больше информации.

В конце концов, чтобы решить вашу проблему, вы должны управлять своим сеансом вручную. Это решило проблему для меня. Вы можете найти мою подробную реализацию прямо здесь: https://stackoverflow.com/a/26882024/1485701

12.11.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..