Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Meteor JS - Как программно получить доступ к сообщениям в приложении Telescope

Недавно я начал использовать Telescope (http://www.telesc.pe/) от создателей Meteor для небольшой проект. Я только начинаю узнавать о Meteor, и, поскольку, по сути, база данных/веб-сервер и стек приложений свернуты в одну структуру, мне интересно, какой наиболее эффективный способ для меня иметь внешнее приложение (например, скрипт python) пост и доступ к сообщениям / комментариям от Telescope. По сути, я бы хотел, чтобы бот мог:

  • Создание сообщений
  • Добавляйте комментарии к сообщениям
  • Вытяните список постов

В идеале я хотел бы получить доступ к этому через HTTP-запросы (get/post/etc), но я не уверен, как это сделать в телескопе/метеоре или, возможно, в запросах БД. Будем очень признательны за любую помощь (например, пример вызова API для создания нового сообщения) или подходящий способ сделать это с помощью Meteor!

21.08.2014

Ответы:


1

Из документации не видно, что у Telescope есть API веб-сервиса, и нет никаких планирует это в дорожной карте.

К счастью, у метеора есть система упаковки, которую телескоп уже активно использует. Таким образом, вы можете создать пакет метеора, который подключается к телескопу и предоставляет веб-сервисы для описанной вами функциональности.

В Meteorpedia есть хорошая статья о том, как создать API для отдыха в метеоре: здесь

21.08.2014

2

Телескоп имеет базовый API. Образец ответа можно увидеть здесь... http://meta.telesc.pe/api

И вот пакет, который делает это возможным.
https://github.com/TelescopeJS/Telescope/tree/master/packages/telescope-api

Вы можете скопировать и расширить этот пакет, чтобы выполнить все, что вам нужно.

09.04.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..