У меня есть Qstring, который содержит несколько символов, и 'Å'.
Используя MatchString.contains('Å'), он возвращает false.
Есть какая-то ошибка в моем понимании этой функции?
QString содержит и специальные символы
21.08.2014
- Что производит
MatchString.contains(QChar(0xc5))? 21.08.2014 - Я не публикую это как ответ, потому что решение уже найдено, но попробуйте написать: contains(Å) With , а не ' '. Я думаю, что и в вашем случае это будет работать. 21.08.2014
- Уже попробовал, но, к сожалению, это решение не работает 22.08.2014
Ответы:
1
Возможно, вы получите разные результаты, если ваш исходный файл не сохранен с использованием кодировки UTF-8 или если ваша платформа не поддерживает беззнаковые типы char, поэтому явно создайте объект QChar, используя его значение Unicode:
if (MatchString.contains(QChar(0xc5))) {
...
}
21.08.2014
2
Когда вы пишете 'Å', компилятор обрабатывает его как символ ASCII, а Å — это символ Unicode. Так что используйте L'Å' вместо этого. Дополнительные сведения см. здесь:
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dybsewaf.aspx
Также вы можете использовать макрос _T, который переводит литеральную строку в форму с префиксом L, если определено _UNICODE.
21.08.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..