Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

JavaFX Bindings.BindContentbidirectional удаляет все содержимое observableList?

у меня проблема с привязкой JavaFX, у меня есть два наблюдаемых списка, один из которых является статическим, поэтому, когда я связываю их с помощью (Bindings.bindcontentbidirectional), два списка становятся пустыми, и я проверял, печатая их размер, и консоль показывает перед привязкой " Список 1 = 3" "Список 2 = 0" и после команды Bind размер двух списков равен НУЛЮ!, так в чем проблема??, еще вопрос, имеет ли значение в двунаправленной привязке, кто входит в первый параметр?? ?


  • Можете уточнить свой вопрос? Что такое выходной список 1 = 3? Это означает, что в первом списке есть один элемент со значением 3? Возможно, опубликуйте код, иллюстрирующий проблему. 19.08.2014

Ответы:


1

Да, порядок параметров имеет значение. При создании Binding первый список будет очищен и заполнен содержимым второго списка. После этого момента они будут синхронизироваться в двух направлениях, пока существует Binding.

Предполагая, что вы сделали что-то вроде Bindings.bindContentBidirectional(list1, list2), ваш первый список был очищен при создании Binding, потому что list2 в этот момент был пуст. Так что все прошло так, как и ожидалось.

15.12.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..