Я ищу способ отправки уведомлений в настольное приложение Windows (а точнее, приложение WPF), могу ли я использовать для него концентратор уведомлений Azure? или есть какие-то другие альтернативы?
Могу ли я использовать центр уведомлений Azure для отправки в приложение wpf
19.08.2014
- Это приложение из Магазина Windows или настольное приложение? 19.08.2014
- @Calin, вы нашли решение? 08.10.2014
Ответы:
1
Для этой цели невозможно использовать центры уведомлений Azure. Основная причина в том, что центры уведомлений Azure не работают с устройствами напрямую, а взаимодействуют через службы уведомлений платформы для каждой платформы (например, Служба уведомлений Windows, Служба уведомлений Apple, Google Cloud Обмен сообщениями). И ни одна из этих служб не будет работать с простым приложением WPF.
Вам нужно разработать свою собственную службу push-уведомлений WPF через длинный опрос или подключение к веб-сокетам, и вы, вероятно, могли бы использовать для этого Windows Azure Service Bus. Но вопрос / ответ о том, как построить такой сервис, не подлежит.
08.10.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..