Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Обрезать данное изображение с помощью PhotoChooserTask

В моем приложении для Windows Phone пользователи могут выбирать фотографии с помощью PhotoChooserTask, и они обрезаются до требуемых размеров, указав photoChooserTask.PixelWidth и photoChooserTask.PixelHeight.

Однако пользователи также могут получить доступ к моему приложению с помощью кнопки редактирования изображения (используя расширение Photos_Extra_Image_Editor). Проблема в том, что эти изображения могут иметь произвольные размеры, поэтому я хотел бы использовать и здесь встроенный механизм обрезки WP. Можно ли настроить PhotoChooserTask для использования одного конкретного изображения и пропустить часть выбора? Или есть задача именно на кадрирование?

image windows-phone-7 windows-phone-8
05.08.2014

Ответы:


1

В Nokia Imaging SDK есть встроенные элементы управления кадрированием фотографий.

Вот пример использования класса CropFilter:

async void CaptureTask_Completed(object sender, PhotoResult e)
{
    // Create a source to read the image from PhotoResult stream
    using (var source = new StreamImageSource(e.ChosenPhoto))
    {
        // Create effect collection with the source stream
        using (var filters = new FilterEffect(source))
        {
            // Initialize the filter 
            var sampleFilter = new CropFilter(new Windows.Foundation.Rect(0, 0, 500, 500));

            // Add the filter to the FilterEffect collection
            filters.Filters = new IFilter[] { sampleFilter };

            // Create a target where the filtered image will be rendered to
            var target = new WriteableBitmap((int)ImageControl.ActualWidth, (int)ImageControl.ActualHeight);

            // Create a new renderer which outputs WriteableBitmaps
            using (var renderer = new WriteableBitmapRenderer(filters, target))
            {
                // Render the image with the filter(s)
                await renderer.RenderAsync();

                // Set the output image to Image control as a source
                ImageControl.Source = target;
            }
        }
    }
}
05.08.2014
  • Да, я знаю об этом. Проблема в том, что для этого потребуется какой-то специальный механизм, позволяющий пользователям выбирать, какую часть обрезать, и, таким образом, уничтожать согласованность со встроенным механизмом. 05.08.2014
  • Понятно, но, к сожалению, нет встроенного механизма для достижения желаемого. Таким образом, использование Nokia Imaging или создание собственного инструмента кадрирования, имитирующего кадрирование PhotoChooserTask, будет вашим единственным вариантом. 05.08.2014
  • Без проблем. Пожалуйста, отметьте как ответ, если это было полезно :) 05.08.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..