Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Тестирование файла jad для BlackBerry PhoneGap

В винде я написал одно приложение и сгенерировал в облаке телефонную дыру для ежевики. Я получил файл .jad для тестирования.

Для тестирования я скачал симулятор ежевики и vm player. В виртуальной машине я открыл симулятор ежевики. Здесь у меня не было возможности получить установку. Подскажите, пожалуйста, как провести тестирование в симуляторе. Я скачал momentics-2.1-201406041640.win32.x86.setup и установил. при развертывании через приглашение cmd мне не удалось.

Пожалуйста, помогите мне, как я могу проверить это приложение.


Ответы:


1

Между BBOS (номера версий до 7) и BB10 произошли существенные изменения в среде разработки. BB10 не использует формат JAD, поэтому вы не сможете протестировать их с помощью симуляторов BB10, которые будут установлены Momentics. Поэтому вам нужно решить, для какой платформы вы разрабатываете и тестируете.

Симуляторы для BBOS по-прежнему должны быть доступны в BlackBerry по этому адресу: https://swdownloads.blackberry.com/Downloads/entry.do?code=060AD92489947D410D897474079C1477

05.08.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..