Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Выполнение хранимой процедуры из Java, кроме JDBC CallableStatement

Я готовлю сертификацию по Java 7, используя один из доступных тестовых наборов.

Один из тестовых вопросов, на который я наткнулся, касается класса JDBC CallableStatement, и один из правильных ответов (согласно инструменту):

CallableStatement — это единственный способ для Java-программы выполнять хранимые процедуры в базе данных, если процедура имеет входные и выходные параметры.

Мне это кажется очень самонадеянным, и мне интересно, существуют ли существующие библиотеки (например, проприетарные библиотеки баз данных), которые позволяют запускать хранимые процедуры без JDBC?

java stored-procedures jdbc callable-statement ocpjp
28.07.2014

Ответы:


1

MyBatis, Hibernate/JPA и другие фреймворки с открытым исходным кодом используют JDBC.

28.07.2014
  • Итак, вы и @BrettOkken на самом деле говорите, что утверждение: A CallableStatement - это единственный способ для Java-программы выполнять хранимые процедуры в базе данных, если процедура имеет входные и выходные параметры. на самом деле и абсолютно верно, не так ли? 28.07.2014
  • Да, это то, что я знаю 28.07.2014
  • Ну тогда шапку съем, не так уж и самонадеянно :) Спасибо за точность. 28.07.2014

    • 2

    Я полагаю, это зависит от того, насколько детален ответ, который они ищут. Поскольку большинство технологий/фреймворков Java SQL зависят от JDBC на каком-то уровне, можно сказать, что они абстрагируются от этого, но технически это все еще сложно. .

    Однако я мог бы использовать, например, MyBatis , для вызова хранимой процедуры без непосредственного вызова CallableStatement или чего-либо, связанного с JDBC. В этом случае я бы определил оператор <select> в файле сопоставления, который вызывает хранимую процедуру. Он может как принимать аргументы, так и возвращать значения.

    28.07.2014
  • Для фактического выполнения хранимой процедуры будет использоваться CallabeStatement. Даже если он используется косвенно, он все равно используется. 28.07.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..