Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Установите для размера текста AcroField значение «Авто».

Используя itextsharp, я пытаюсь установить размер шрифта текстовых полей моей формы на auto.

В настоящее время я делаю что-то вроде этого:

Object d = 0.0;

PdfReader reader = new PdfReader(path);

byte [] pdf;

using (var ms = new MemoryStream())
{
    PdfStamper stamper = new PdfStamper(reader, ms);

    AcroFields fields = stamper.AcroFields;

    foreach (var f in fields.Fields.Keys)
    {
        fields.SetFieldProperty(f, "textsize", d, null);
    }
}

Но я получаю следующую ошибку:

System.InvalidCastException: Specified cast is not valid.
at iTextSharp.text.pdf.AcroFields.SetFieldProperty(String field, String name, Object value, Int32[] inst)

Как я могу это исправить?


Ответы:


1

Использование 0f вместо d в вызове SetFieldProperty позволило мне изменить размер шрифта на auto.

24.07.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..