Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Выполнить команду для кодирования в yii2

Может ли кто-нибудь предоставить команду запуска для Codeception в Yii2 из корневой папки? Я старался

vendor/bin/codecept run 'patt/to/testfile'

но это не работает.


Ответы:


1

вам нужно настроить путь, где находится файл конфигурации:

vendor/bin/codeception run -c /path/to/config.yml testsuitename /path/to/testfile

ХТН

23.07.2014
  • Спасибо. Теперь я получил фатальную ошибку: класс не найден при запуске модульного теста. Кажется, проблема с пространством имен? или с конфигурацией файла начальной загрузки? 25.07.2014
  • Теперь это работает нормально. у меня сработали vendor/bin/codeception run testsuitename /path/to/testfile. Спасибо 29.07.2014

  • 2

    По умолчанию ваш файл конфигурации codeception.yml находится в папке tests. Таким образом, вы можете запустить команду как

    vendor/bin/codecept run -c tests/ testsuitename path/to/testfile
    
    06.01.2015
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..