Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

PyQt: QFileDialog.getExistingDirectory с использованием каталога по умолчанию, независимого от пользователя

При использовании QFileDialog.getExistingDirectory я нашел способ указать путь по умолчанию к каталогу. Я хотел использовать каталог по умолчанию где-то в моей (пользовательской) домашней папке на моем компьютере с Linux (Mint). Я использовал:

my_dir = QtGui.QFileDialog.getExistingDirectory(
    self,
    "Open a folder",
    "/home/my_user_name/",
    QtGui.QFileDialog.ShowDirsOnly
    )

Который работал прекрасно. Следующий «уровень» теперь состоит в том, чтобы сделать это для каждого пользователя. Я попробовал стандартный способ Linux и изменил /home/my_user_name/ на ~/. Это не сработало. Это привело к рабочему каталогу вместо пользовательского каталога.

Должен ли я использовать больше системных аргументов при вызове моего приложения из терминала? Или мне не хватает функции PyQt?

python pyqt
14.07.2014

Ответы:


1

Вы можете получить домашний каталог пользователя, используя os.path. расширить пользователя

>>> from os.path import expanduser
>>> expanduser("~")
/home/user_name

Это работает в Windows и Linux.

Тогда ваш блок кода будет выглядеть так

my_dir = QtGui.QFileDialog.getExistingDirectory(
    self,
    "Open a folder",
    expanduser("~"),
    QtGui.QFileDialog.ShowDirsOnly
)
14.07.2014
  • Просто забыл использовать модуль os. Может быть, более широкий совет для себя. Объедините больше модулей (мои проекты пока не очень большие). 14.07.2014

    • 2

    Вы также можете получить домашнюю папку для любого пользователя, получив переменную среды «HOME» через os.getenv(varname).

    >>> import os
>>> os.getenv("HOME")
'/home/my_user_name'

    Ваш код может выглядеть так:

    import os
home = os.getenv("HOME")

my_dir = QtGui.QFileDialog.getExistingDirectory(
    self,
    "Open a folder",
    home,
    QtGui.QFileDialog.ShowDirsOnly
    )
    03.11.2017
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..