Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

эластичный поиск: как выполнить query_string с нечувствительным регистром?

Прямо сейчас я использую query_string для поиска в некоторых полях текста.

Проблема в том, что я не могу найти документы с заглавными буквами, я знаю, что это нужно настроить в момент создания индекса. Но можно ли искать текст с нечувствительным регистром, даже если я не настроил это в настройках?

10.07.2014

Ответы:


1

Да, вы можете использовать собственный анализатор, который вы хотите для query_string. Это гарантирует, что переданная вами строка будет проанализирована с той, которую вы предоставили. В вашем случае вы должны использовать анализатор, который преобразует переданную строку в нижний регистр (например, standard)

{
   "query_string" : {"query" : "ABC", analyzer: "standard"}
}

Ссылка: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-query-string-query.html

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-standard-analyzer.html

10.07.2014
  • Это не сработало, я не знаю почему, потому что документация говорит об этом, но все в порядке, в конце концов я воссоздал индекс. Спасибо! 11.07.2014
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..