Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как использовать свойства SCNFloor со Swift и Scenekit?

Я не могу понять, как получить доступ к свойствам из класса Scenekit SCNFloor с помощью Swift, в target-c они делают это так:

SCNNode*floor = [SCNNode node];
floor.geometry = [SCNFloor floor];
((SCNFloor*)floor.geometry).reflectionFalloffEnd = 10;

Это создает пол, как мне получить доступ к «reflectionFalloffEnd»?

let levelFloor = SCNNode()
levelFloor.geometry = SCNFloor()

Спасибо

РЕДАКТИРОВАТЬ Спасибо за быстрые ответы, теперь это работает :)

23.06.2014

Ответы:


1

Независимо от того, работаете ли вы в ObjC или Swift, чтобы компилятор был доволен тем, что вы используете SCNFloor свойства или методы для ссылки, эта ссылка должна иметь тип SCNFloor.

Вы можете сделать это встроенным с помощью приведения:

// ObjC
((SCNFloor*)floor.geometry).reflectionFalloffEnd = 10;

// Swift
(levelFloor.geometry as SCNFloor).reflectionFalloffEnd = 10

Но это может стать довольно громоздким, особенно если вы собираетесь установить кучу свойств геометрии. Я предпочитаю просто использовать локальные переменные (или, скорее, константы, поскольку ссылки не нужно менять):

let floor = SCNFloor()
floor.reflectionFalloffEnd = 10
floor.reflectivity = 0.5
let floorNode = SCNNode(geometry: floor)
floorNode.position = SCNVector3(x: 0, y: -10.0, z: 0)
scene.rootNode.addChildNode(floorNode)
23.06.2014

2

(levelFloor.geometry as SCNFloor).reflectionFalloffEnd = 10 так вы бы сделали это приведение в Swift — вы почти у цели!

в качестве альтернативы - если вам понадобится часто обращаться к этому свойству, вы можете получить кучу as в своем коде :) вместо этого вы можете просто объявить константы для хранения этих объектов:

let levelFloor = SCNNode()
let levelFloorGeometry = SCNFloor()
levelFloor.geometry = levelFloorGeometry

levelFloorGeometry.reflectionFalloffEnd = 10
// and so on as this property of your SCNNode's geometry needs to change throughout your app
23.06.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..