Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Демонстрация нативного расширения Dart «sample_extension» при настройке VS2010

Мне удалось создать/скомпилировать simple_extension.dll (32-битную) только на ПК с VS2010 C++ Express Edition. Я читаю статью WHesse в разделе собственных расширений. Создание для Windows. С другой стороны, на моем ПК установлена ​​64-разрядная версия Windows 2008 Server R2, VS2010 Ultimate и 64-разрядная версия Dart (версия SDK 1.5.0-dev.4.17).

#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

в http://dart.googlecode.com/svn/trunk/dart/samples/sample_extension/sample_extension.cc не найдены.

Просто предполагаю, но я не думаю, что этапы сборки статьи предназначены для проектов полной версии VS2010 C++ или, может быть, 64-битных?

У кого-нибудь есть файл решения VS2010 C++ (полная версия), работающий для проекта sample_extension?

Обновление: результат запуска example_build.dart

Observatory listening on http://127.0.0.1:1283
Building project "C:\Users\OSSDevYorgi\DartPlayground\ccompile-master\example\../example/sample_extension.yaml"
sample_extension_dllmain_win.cc

C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\Windows\v7.0A\include\windows.h(151) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'excpt.h': No such file or directory

sample_extension.cc

sample_extension.cc(1) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'string.h': No such file or directory

Generating Code...

Microsoft (R) 32-bit C/C++ Optimizing Compiler Version 16.00.40219.01 for 80x86

Copyright (C) Microsoft Corporation.  All rights reserved.

sample_extension_dllmain_win.cc

C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\Windows\v7.0A\include\windows.h(151) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'excpt.h': No such file or directory

sample_extension.cc

sample_extension.cc(1) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'string.h': No such file or directory

Generating Code...

Microsoft (R) 32-bit C/C++ Optimizing Compiler Version 16.00.40219.01 for 80x86

Copyright (C) Microsoft Corporation.  All rights reserved.

Building complete with some errors

  • Попробуйте этот пакет для экспериментов. Если что-то не получится, я могу попробовать вам помочь. pub.dartlang.org/packages/ccompilers 23.06.2014
  • @mezoni: Спасибо за помощь. Обновление поста с выводом sample_extension 23.06.2014
  • Пожалуйста, прочитайте хотя бы сначала это о проблеме с excpt.h: stackoverflow.com/questions/13656856/ 23.06.2014

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..