Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Расширение Postman Chrome с массивом хэшей в качестве значения

У меня есть данные, которые выглядят так: json data

Я взглянул на этот пост значение в расширении postman chrome, поэтому я знаю, как использовать postman для отправки почтового запроса с параметрами от age до skillset, моя проблема - work_experience, это массив хэшей, я хочу ввести work_experience в почтальоне, из который вы можете видеть, представляет собой массив хэшей.

Так это возможно? И если вы знаете лучшее расширение для Chrome, которое может это сделать, не стесняйтесь отвечать или комментировать

P.S.

Хотя это должно быть очевидно, но ради человека, который проголосовал за то, чтобы закрыть это из-за неясности, моя цель состоит в том, чтобы смоделировать то, что мое мобильное приложение ios будет отправлять в API моего сервера, фактически не используя ios для ввода текста в каждое текстовое поле каждый раз, когда я запускаю приложение.

postman google-chrome-app
16.06.2014

  • Альтернативы: суперпользователь .com/questions/345034/ 16.06.2014
  • Не могли бы вы быть более конкретным или объяснить, чего вы пытаетесь достичь? 16.06.2014
  • Что вы имеете в виду, чего я пытаюсь достичь? Я считаю, что предоставил достаточно информации для моего вопроса Расширение Postman Chrome с массивом хэшей в качестве значения, а также описанием и изображением моих данных. Если вы знаете расширение postman rest для google chrome, вам не нужно спрашивать, и если вы также проверите ссылку, которую я включил, вы также сможете увидеть, что делает почтальон: | 17.06.2014

Ответы:


1

Вы можете помещать вложенные подразделы в скобки. Таким образом, вы можете определить некоторые из ваших пар ключ/значение в полях данных формы следующим образом:

key: work_experience[0][company_name] 
value: asdfdfaf

key: work_experience[0][end_date] 
value: 12/21/2121

key: work_experience[1][company_name]
value: fdjfkjdfjk

key: work_experience[1][end_date]
value: 1/3/15
24.06.2014
  • Потрясающий !! Спасибо, что сэкономили мое время. 29.06.2016

    • 2

    Вы можете попробовать отправить его как «сырые» данные (а не данные формы или форму-urlencoded)

    19.02.2016

    3

    Вы также можете попробовать, как показано ниже... это сработало для меня

    ключ: work_experience[0].company_name значение: asdfdfaf

    ключ: work_experience[0].end_date значение: 21.12.2121

    ключ: work_experience[1].company_name значение: fdjfkjdfjk

    ключ: work_experience[1][end_date] значение: 03.01.15

    13.10.2015

    4

    Вы можете отправить данные, выбрав опцию raw в Body и Content-Type как application/json в headers в опции запроса почтальона POST. Вот как вы можете формировать данные при их отправке -

    { "work_experience": [{"company_name": "asd", "end_date": "12/12/2121", 
                      "leave_reason": "asdasdasd", "position": "asdasd", 
                      "start_date": "12/12/2012"}]
}
    04.05.2020
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..