В моем текущем проекте у меня есть несколько контроллеров просмотра, которые используют поле UItext. На данный момент у меня есть все контроллеры представления, установленные в качестве делегатов для текстового поля. Однако у меня есть один и тот же код для каждого из контроллеров представления (по крайней мере, для методов делегата UItextfield). Есть ли способ просто создать статический класс и установить его в качестве делегата для всех текстовых полей пользовательского интерфейса?
Можно ли установить статический класс в качестве делегата для текстового поля пользовательского интерфейса (цель C)?
11.06.2014
Ответы:
1
Вы можете достичь с помощью двух способов.
- Однажды создайте одноэлементный класс, который может обрабатывать ваши делегаты, и назначьте экземпляр одноэлементного экземпляра в качестве своего делегата.
- Вы можете наследовать UITextField, например
myTextField, и реализовать все методы делегата, которые вы хотите переопределить. Для всех случаев, когда вы хотите использовать TextField и иметь настраиваемое поведение, используйтеmyTextField.
11.06.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..