Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу использовать уже аутентифицированный сеанс для календаря Google?

Я реализовал простую аутентификацию Google+ в своем приложении MVC5 и хотел бы получить доступ к их календарю Google. Как мне это сделать, используя систему идентификации MVC и моего уже аутентифицированного пользователя?

Dim authGOps = New GooglePlusAuthenticationOptions() With {
        .Caption = "Google+",
        .ClientId = "MYCLIENTRID",
        .ClientSecret = "MYCLIENTSECRET",
        .Provider = New GooglePlusAuthenticationProvider() With {
            .OnAuthenticated = Async Function(context)
                                   context.Identity.AddClaim(New Claim(GooglePlusAccessTokenClaimType, context.AccessToken))
                               End Function
        }
    }


    authGOps.Scope.Add("https://www.googleapis.com/auth/calendar")

    app.UseGooglePlusAuthentication(authGOps)

Получение службы календаря:

Dim calendarService = New CalendarService(New Google.Apis.Services.BaseClientService.Initializer() With {
WHAT GOES HERE TO AUTHENTICATE USING MY OLD AUTH CEDENTIALS?
} 

Ответы:


1

Поэтому я также хотел бы использовать Сервис, поскольку он задокументирован почти везде, но я нашел обходной путь, чтобы хотя бы получить данные и не входить в систему снова.

Убедитесь, что Nuget Json.Net выполняет десериализацию и строгий тип. В противном случае вы получите строку Json для управления.

Это на C#, но я уверен, что перевод не будет слишком сложным. Надеюсь, поможет!

var claimsIdentity = User.Identity as ClaimsIdentity;
var claims = claimsIdentity.Claims;

var accessTokenClaim = claims.FirstOrDefault(x => x.Type == GooglePlusAccessTokenClaimType);

if (accessTokenClaim != null)
{
    string calendarUrl = "https://www.googleapis.com/calendar/v3/users/me/calendarList?access_token=" + Uri.EscapeDataString(accessTokenClaim.Value);

    using(var client = new HttpClient())
    {
        var response = await client.GetAsync(calendarUrl);
        var calendarList = JsonConvert.DeserializeObject<CalendarList>(await response.Content.ReadAsStringAsync());
    }
}
14.01.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..