Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить больше каналов с URL-адреса RSS?

Возьмем, к примеру, следующую rss-ссылку: http://yourdailygerman.wordpress.com/feed/

Как видите, RSS публикует только 1 элемент за раз.

Тем не менее, службы чтения RSS, такие как Feedly (и другие), успешно извлекают больше элементов: http://feedly.com/index.html#subscription%2Ffeed%2Fhttp%3A%2F%2Fyourdailygerman.wordpress.com%2Ffeed%2F

Я открыл fiddler и увидел, что у них есть собственный API (следуя параметру «count», так как количество элементов подсчитывается), и мне интересно - как они это делают ???

Спасибо!

rss feed fiddler feedly
08.06.2014

  • Непонятно, какой вопрос вы задаете. Похоже, что вы спрашиваете: Как веб-страница может смотреть на параметр строки запроса и вести себя по-другому?, что не похоже на корректный вопрос. 09.06.2014

Ответы:


1

Вы не можете получить больше элементов из фида, если вы извлекаете их в первый раз... однако (и это то, что делает Feedly!), вы можете хранить контент сегодняшнего дня, чтобы, когда новые элементы будут добавлены завтра, вы иметь элементы с сегодняшнего дня и завтра... и т. д. В конце концов у вас будет достаточно данных!

09.06.2014
  • Хорошо, как я и думал.. Ну, это немного безумие, создавать такой механизм самому.. ;) Спасибо! 09.06.2014
  • Конечно, вам не нужно создавать его самостоятельно, некоторые сервисы, такие как Superfeedr, делают это от вашего имени :) 09.06.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..