Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить символы, общие для двух векторов в С++?

Я пытаюсь сравнить два векторных объекта и вернуть один вектор, содержащий все символы, которые появляются в обоих векторах.

Как бы я поступил, не написав какой-то ужасно сложный ручной метод, который сравнивает каждый символ в первом векторе с каждым символом во втором векторе и использует if, чтобы добавить его к третьему вектору (который будет возвращен), если они совпадают.

Возможно, мой недостаток реального опыта работы с векторами заставляет меня думать, что это будет сложнее, чем есть на самом деле, но я подозреваю, что есть более простой способ, который я не смог найти с помощью поиска.

08.03.2010

  • Немного изменил заголовок, потому что в предыдущем воплощении это выглядело так, как будто вы искали std::vector<t>::operator< :) 08.03.2010

Ответы:


1

Я думаю, вы ищете std::set_intersection. Однако исходные векторы должны быть отсортированы. Если вас не волнует порядок выходного вектора, вы всегда можете запустить его на отсортированных копиях исходных векторов.

И, кстати, ручной наивный способ не так уж и сложен. Имея два исходных вектора s1 и s2 и целевой вектор dest, вы можете написать что-то вроде этого:

for (std::vector<char>::iterator i = s1.begin(); i != s1.end(); ++i)
{
    if (std::find(s2.begin(), s2.end(), *i) != s2.end())
    {
        dest.push_back(*i);
    }
}

У вас есть много вариантов для шага find в зависимости от выбранной вами структуры данных.

08.03.2010
  • Спасибо. Я ожидал, что это будет что-то вроде этого. 08.03.2010
  • @BillyONeal Ответ Кристо не включал эту часть, когда я оставил комментарий. 08.03.2010
  • @ Джон-Эрик: На самом деле, так оно и было. В первой редакции есть такая информация. Проверьте историю редактирования, если не верите мне. 08.03.2010
  • Ладно, ребята, не надо спорить. Я построил свой ответ с несколькими изменениями в быстрой последовательности. Судя по всему, не все они были сохранены как отдельные ревизии движком SO. 08.03.2010
  • Важно отметить, что binary_search требует, чтобы диапазон был упорядочен, поэтому ручная реализация будет работать только в том случае, если s2 действительно упорядочен. Если ни один из диапазонов не упорядочен, вы можете использовать std::find вместо std::binary_search, что будет медленнее (O( n^2 ) для всего алгоритма), но не требует упорядочения. 08.03.2010
  • @ Дэвид, хороший улов. Я думаю, что обновлял свой ответ, когда вы писали свой комментарий. :-) 08.03.2010

  • 2

    Если бы мне пришлось сделать это на двух несортированных векторах (без помощи библиотеки), я думаю, что добавил бы все элементы одного в хеш-таблицу, а затем повторил бы второй поиск каждого - должно быть более эффективно, чем сортировка обоих списков сначала как хорошо.

    08.03.2010

    3

    Используйте set_intersection. Вот рабочий образец:

    #include <cstdlib>
    #include <iostream>
    #include <string>
    #include <vector>
    #include <algorithm>
    
    using namespace std;
    
    int main()
    {
        vector<string> v1;
        v1.push_back("Mary");
        v1.push_back("had");
        v1.push_back("a");
    
        vector<string> v2;
        v2.push_back("a");
        v2.push_back("little");
        v2.push_back("lamb");
    
        sort(v1.begin(), v1.end());
        sort(v2.begin(), v2.end());
    
        vector<string> v3;
        set_intersection(v1.begin(), v1.end(), v2.begin(), v2.end(), back_inserter(v3));
    
        copy(v3.begin(), v3.end(), ostream_iterator<string>(cout, "\r\n"));
        return 0;
    }
    
    08.03.2010

    4

    Это не выходит далеко за рамки стандартного типа char (возможно, для unicode, в зависимости от приложения), но если вы заинтересованы в том, чтобы сделать это за время O (n), это должно сработать.

    
    #include <vector>
    #include <string>
    #include <iostream>
    
    std::vector<char> intersect(const std::vector<bool>& x,
                                const std::vector<bool>& y)
    {
        std::vector<char> rv;
    
        std::vector<bool>::const_iterator ix, iy;
        size_t i;
    
        for (i=0, ix = x.begin(), iy = y.begin();
             ix != x.end() && iy != y.end();
             ++i, ++ix, ++iy)
            if (*ix && *iy) rv.push_back( (char) i);
    
        return rv;
    }
    
    std::vector<bool> poll(const std::vector<char>& x)
    {
        std::vector<bool> rv(256, false);
    
        for (std::vector<char>::const_iterator i = x.begin(); i != x.end(); ++i)
            rv[*i] = true;
    
        return rv;
    }
    
    std::vector<char> build(const std::string& val)
    {
        std::vector<char> rv;
    
        for (size_t i = 0; i < val.size(); ++i)
            rv.push_back(val[i]);
    
        return rv;
    }
    
    int main(int argc, char *argv[])
    {
        std::vector<char> x1 = build("The Quick Brown Fox Jumps Over The Lazy Dog");
        std::vector<char> x2 = build("Oh give me a home where the buffalo roam");
    
        std::vector<char> intersection = intersect(poll(x1), poll(x2));
    
        for (std::vector<char>::iterator i=intersection.begin();
                i != intersection.end(); ++i)
            std::cout << *i;
    
        std::cout << std::endl;
    
        return 0;
    }
    
    08.03.2010

    5

    Поскольку из вашего более позднего вопроса выясняется, что вам действительно нужны только 26 символов:

    std::bitset<26> in;
    for (std::vector<char>::iterator it = first.begin(); it != first.end(); ++it) {
        in[*it - 'a'] = true;
    }
    for (std::vector<char>::iterator it = second.begin(); it != second.end(); ++it) {
        if (in[*it - 'a']) {
            result.push_back(*it);
            // this line is only needed if 'second' can contain duplicates
            in[*it - 'a'] = false;
        }
    }
    

    На самом деле bitset<UCHAR_MAX> мал почти на всех архитектурах. Просто следите за теми DSP с 32-битными символами и будьте осторожны, адаптируя эту технику к wchar_t.

    С BOOST_FOREACH код выглядит даже разумно:

    assert(UCHAR_MAX <= 512 && "What kind of crazy machine is this?");
    std::bitset<UCHAR_MAX> in;
    
    BOOST_FOREACH(unsigned char c, first) {
        in[c] = true;
    }
    
    BOOST_FOREACH(unsigned char c, second) {
        if (in[c]) {
            result.push_back(c);
            // this line is only needed if 'second' can contain duplicates
            in[c] = false;
        }
    }
    
    10.03.2010

    6

    Может быть, вам следует использовать std::strings вместо векторов, если в них есть символы? Строки имеют множество функций для поиска и т. д.

    08.03.2010

    7
  • Позвольте мне проверить, я понимаю это, так как я думаю, что это помогло мне понять материал о set_intersection, который я нашел после публикации вопроса. inter содержит символы b и c, которые являются общими для x и y, верно? 08.03.2010
  • @ Сэм Фелпс - Да, верно. И cnt содержит количество элементов, которые находятся в пересечении (я просто указал это на случай, если вам по какой-то причине нужно было только получить количество пересекающихся элементов). 08.03.2010
  • Возможно, было бы понятнее использовать итераторы вставки вместо выделения массива фиксированного размера для вашего целевого вектора. 08.03.2010
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..