Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Iron-router: реагировать на изменение данных

Мне было интересно, может ли железный маршрутизатор изменить маршрут при обновлении коллекции?

В настоящее время у меня есть в моем шаблоне:

Template.presenter.rendered = ->
  params = Router.current().params

  presentation = Slideshows.find(params._id)

  observer = presentation.observeChanges
    changed: (id, fields) ->
      Router.go('presenter',
        _id: id
        currentSlide: fields.currentSlide
      )

Но проблема, с которой я столкнулся сейчас, заключается в том, что, поскольку я поместил наблюдателя в обработанный обратный вызов шаблона, я получаю эту случайную ошибку, когда при изменении маршрута это происходит дважды, а не один раз. Итак, есть ли лучший способ реагировать на изменение данных в коллекции Slideshows, чтобы я мог изменить маршрут?

01.06.2014

  • Что произойдет, если вы добавите observer.stop(); прямо перед Router.go? 01.06.2014

Ответы:


1

Решение, которое я нашел, состояло в том, чтобы сначала переместить наблюдателя прямо перед выполнением команды для обновления полей в монго. Я также воспользовался предложением @David Weldon поставить observer.stop() прямо перед вызовом Router.go(). Теперь у меня все работает.

01.06.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..