Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Тестовый текстовый файл для палиндромов

Я пытаюсь взять текстовый файл, преобразовать его в список, а затем спросить у пользователя длину слова. Моя функция должна распечатать все палиндромы в текстовом файле. Мой вывод - это просто пустой список. Любые указатели?

def main():
size = int(input('Enter word size:')
printPal(size)

def readFile():
L = open('scrabble_wordlist.txt', 'r')
words = L.read()
L.close()
while ' ' in words:
    words.remove(' ')
wordlist = words.split()
return(wordlist)

def printPal(size):
L = readFile()
results = []
for word in L:
    if isPal(word) and len(word) == size:
        results.append(word)
return(results)

def isPal(word):
return word == reversed(word)

Ответы:


1

Ты можешь это сделать:

size = int(input('Enter word size:')) # Use raw_input('..' ) on Python 2!!!

pals=[]
with open('/usr/share/dict/words', 'r') as f:
    for word in f:
        word=word.strip()                          #remove CR and whitespace
        if len(word)==size and word==word[::-1]:   #str[::-1] reverses a string
            pals.append(word)                      # save the palidrome

print(pals)

Который вы можете сократить до одной строки, если хотите:

print([word for word in (line.strip() for line in open(file_name, 'r')) 
               if len(word)==size and word==word[::-1]])
28.05.2014

2

Превращение строки в список символов не использует split() Вместо этого:

wordlist = list(words)
28.05.2014

3

Что заставляет вас думать, что ваш вывод — пустой список? Вы игнорируете вывод printPal, не сохраняя его (или не печатая или что-то еще). Попробуйте изменить main на

def main():
  size = int(input('Enter word size:'))
  results = printPal(size)
  print results

И убедитесь, что вы публикуете точный код в будущем. Вы пропустили закрывающую скобку в одной из приведенных выше строк, и у вас нет вызова main.

28.05.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..