Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Сочетание sapply с шоу

Я провел тест ADF (используя ur.df из пакета urca) на своем многомерном объекте зоопарка. Теперь результаты хранятся в большом списке, когда я использую функцию show(), сообщается слишком много результатов:

$Company_A

############################################################### 
# Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root / Cointegration Test # 
############################################################### 

The value of the test statistic is: -0.5293 


$Company_B


############################################################### 
# Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root / Cointegration Test # 
############################################################### 

The value of the test statistic is: -0.4645

Это происходит в нескольких сотнях компаний, и анализ результатов вручную занял бы слишком много времени, поэтому я хотел бы упростить этот процесс.

Из других сообщений я узнал, что я могу напрямую получить доступ к тестовой статистике отдельной компании с помощью следующего кода:

show(data$Company_A@teststat)

Теперь я хотел бы объединить эту функцию с функцией sapply, чтобы быстро получить всю тестовую статистику из результатов теста ADF. Я пробовал следующий код:

sapply(data, show, teststat)
sapply(data, show, @teststat)

Оба из них, к сожалению, возвращают только ошибки (первый говорит «объект teststat не найден», а второй говорит «неожиданный @ в sapply»).

r time-series sapply multivariate-testing
27.05.2014

Ответы:


1

Попробуй это:

sapply(data, function(x) show(x@teststat))
27.05.2014
  • Большой! Это привело к созданию длинного списка тестовой статистики, а также к длинному списку названий компаний, за которыми следует «NULL». Есть ли способ сохранить тестовую статистику в новую переменную, предпочтительно в вектор? Я только что написал test ‹- sapply(data, function(x) show(x@teststat)) но в 'test' хранятся только названия компаний. 27.05.2014
  • Как насчет того, чтобы просто использовать sapply(data, function(x) x@teststat)? Так ли необходима функция show? 27.05.2014
  • Ага, сам только что понял ^^ Спасибо! 27.05.2014
  • Если вы используете функцию slot, вам не нужна часть function(x), вместо нее можно использовать sapply(data, slot, "teststat"). 27.05.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..