Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Группировка WPF DataGrid: группировка по 2 свойствам на одном уровне

У меня есть WPF DataGrid, который группируется по свойству с именем customerID и свойству с именем SiteID, которое работает нормально. Однако я хочу сделать его лучше, чтобы оба свойства были сгруппированы на одном слое. то есть когда вы раскрываете группу.

На данный момент это группировка по CustomerID, а затем по SiteID, чего я не хочу.

Возможно ли это сделать?

Вот группировка XAML на данный момент

     <CollectionViewSource.GroupDescriptions>
        <PropertyGroupDescription PropertyName="CustomerID "/>
        <PropertyGroupDescription PropertyName="SiteID"/>
     </CollectionViewSource.GroupDescriptions>

Большое спасибо

c# datagrid wpf xaml grouping
21.05.2014

Ответы:


1

Я предполагаю, что вы одновременно установили либо CustomerID, либо SiteID. Вы можете создать новое свойство GroupID с геттером return CustomerID ?? SiteID; и сгруппировать его.

21.05.2014
  • Привет, pavlindorm, мне нужно зациклиться на коллекции внутри этого нового свойства и построить CustomerID и SiteID в какой-то массив, а затем вернуться? 21.05.2014
  • Я думал о создании нового свойства в классе, содержащем CustomerID и StoreID, с именем GroupID, которое возвращает уникальное значение, по которому вы хотите сгруппировать. 21.05.2014
  • О, я вас понял, поэтому в модели этого класса создайте новое свойство с именем GroupID, объединив CustomerID и SiteID. 21.05.2014
  • Именно так, хотя мне интересно, не будет ли просто их объединение просто разными путями к одному и тому же концу. Объедините таким образом, чтобы упростить идентификатор, а не просто объединить значения. 21.05.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..