Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Найти все случаи использования класса в сборке

Можно ли найти все случаи использования класса в сборке?

[Test]
public void Test()
{
    var numUsages = FindUsages(typeof(MyDeprecatedType),typeof(MyDeprecatedType).Assembly);
    Assert.LessOrEqual(expectedNumUsages, numUsages);
}

public static int FindUsages(Type type, Assembly assembly)
{
    return //Num usages of deprecated type
}
.net c# reflection nunit il
14.05.2014

  • Взгляните на это: NDepend.com 15.05.2014
  • Возможный дубликат: stackoverflow.com/questions/11817473/ 15.05.2014
  • Я не думаю, что вы сможете сделать это только с помощью Reflection. Mono.Cecil, вероятно, может это сделать. В VS также есть инструмент «Найти ссылки» (хотя это не поможет сценарию использования модульного теста) 30.06.2014

Ответы:


1

Вы можете сделать это с отражением, только просматривая метаданные и интерпретируя тело метода с помощью methodbase.getmethodbody.

http://msdn.microsoft.com/fr-fr/library/system.reflection.methodbase.getmethodbody%28v=vs.110%29.aspx

Вы можете прочитать тело метода следующим образом:

http://www.codeproject.com/Articles/14058/Parsing-the-IL-of-a-Method-Body

16.01.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..