Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Зачем использовать uWSGI и супервизор с приложением Flask, а не только супервизор?

Я обычно запускаю свои приложения Flask с uWSGI и nginx перед ним.

Но я подумал, что того же можно добиться, используя только супервизор и nginx, поэтому я погуглил и нашел много сообщений о том, как настроить и о преимуществах стека uWSGI-supervisor-nginx. Я решил обратиться к SO, рискуя получить отказ в сети за такой вопрос.

Итак, каковы преимущества запуска приложения Flask за uWSGI, супервизором и nginx? Почему, по-видимому, никто не запускает приложения Flask только с супервизором?



Ответы:


1

Сервер приложений, такой как gnicorn или uWSGI (используемый для размещения приложений flask), используется с nginx. nginx — это обратный прокси-сервер, выступающий в роли посредника. Это помогает с балансировкой нагрузки — эффективной обработкой нескольких запросов за счет распределения рабочих нагрузок по ресурсам. Кроме того, супервизор просто используется для мониторинга и управления серверными процессами (в нашем примере это пушка или uWSGI). Насколько я понимаю, веб-сервер, поставляемый с Flask (сервер werkzeug), не готов к работе и следует использовать только в целях разработки.

23.05.2014

2

Все дело в производительности. Обычно серверы, встроенные в такие фреймворки, как Flask или Django, предназначены для среды разработки, когда вы можете быстро и легко перезагрузить код, который вы изменили.

Когда вы запускаете приложение в рабочей среде, вам не нужно беспокоиться об отладке и частой перезагрузке кода. Больше всего вас беспокоят производительность, безопасность и конфигурация. Во время настройки рабочей среды вы можете выбирать между uWSGI, Gunicorn, mod_wsgi и многими другими.

Вы можете найти множество сообщений в блогах с контрольными показателями между ними и выбрать тот, который лучше всего подходит для вас.

09.05.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..