Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использование аргумента издевательского метода для имитации следующих шагов

У меня есть метод в моем коде, который выглядит примерно так:

action.onResult(new Handler<MyClass>() {
        @Override
        public MyClass handle() { // Do something here }
     }
}

Я хочу иметь возможность издеваться над этим (используя Mockito). Что-то вроде этого:

when(mockedAction.onResult(any(Handler.class))).thenReturn(firstArg.handle());

Это означает, что я хочу вызвать метод handle аргумента, который отправляется методу onResult. Я не могу издеваться над обработчиком, потому что он использует внутренние методы вызывающего класса (я думал об использовании частного класса, но не нашел достаточно хорошего решения)

Мотивация. Это механизм асинхронного обратного вызова, который используется в синхронной области. Я хочу издеваться над вызовом самого обработчика, чтобы синхронно продолжить поток в коде.

java unit-testing asynchronous mocking mockito
04.05.2014

  • Хм, есть ArgumentCaptor, который может сделать это, но я никогда не пытался использовать его таким образом... Обычно я использую его на verify, чтобы проверить значение, с которым был вызван макет. 04.05.2014
  • @fge - Выглядит интересно. Может быть то, что мне нужно. я проверяю 04.05.2014

Ответы:


1

ОК, НЕПРОВЕРЕНО, но вот возможное использование ArgumentCaptor для этого сценария:

final ArgumentCaptor<Handler> captor = ArgumentCaptor.forClass(Handler.class);

when(mock.onResult(captor.capture())).thenReturn(captor.getValue().handle());

Однако не уверен, есть ли у похитителя «время» для инициализации здесь.

04.05.2014
  • Это сработало :) Пришлось еще немного повозиться, потому что onResult недействительно, а я не мог вспомнить, как проверить пустоту. Но это не имеет отношения к этому вопросу, и мне удалось сделать это, используя ваше предложение. Спасибо! 04.05.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..