Я написал следующее:
y=open('S:\\02012014EASTERN.TXT','r').readlines()
Я не знаю, закрыт ли файл сейчас. Как мне это проверить?
Как определить, закрыт ли файл?
29.04.2014
Ответы:
1
Вы не можете проверить это, потому что вы никогда не сохраняли ссылку на файловый объект.
В качестве менеджера контекста лучше использовать файловый объект, который гарантирует, что файловый объект будет закрыт:
with open('S:\\02012014EASTERN.TXT','r') as ofh:
y = ofh.readlines()
Поскольку CPython использует подсчет ссылок, в вашем коде файловый объект будет немедленно закрыт и очищен, но вы не можете рассчитывать на такое поведение в других реализациях Python, где сборка мусора может задерживаться.
29.04.2014
2
В то время как другие ответы дают вам лучший подход (используя оператор with), это то, что вы можете сделать, если вам интересно:
f = open('S:\\02012014EASTERN.TXT','r')
y = f.readlines()
print(f.closed)
f.close()
print(f.closed)
Первый оператор «print» даст «False», а второй — «True».
Но опять же, в «реальном» коде вместо этого используйте конструкцию «с». Это сделает закрытие для вас.
29.04.2014
3
Использовать:
with open(file) as f:
your code here
он обеспечит закрытие файла, вызвав метод __exit__ после завершения блока операторов with.
29.04.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..