Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Установщик платформы NServiceBus — не удается установить ServiceInsight — код выхода Chocolatey 1638

Команда,

Я устанавливаю установщик платформы и выбираю NServiceBus, ServiceControl, ServicePulse и ServiceInsight. Я получаю следующую ошибку при установке ServiceInsight (см. ошибку ниже)

У меня была установлена ​​бета-версия до этого, и я удалил ее и даже перезагрузил свою машину перед запуском установщика платформы.

Я нашел этот URL-адрес https://github.com/Particular/PlatformInstaller/issues/133. это указывает на то, что есть аналогичные проблемы с предыдущими пользователями, которые использовали бета-версии, но это не определяет решение для нас, первых пользователей.

Любая помощь, которую вы можете предоставить, будет принята с благодарностью.

Error executing powershell: [ERROR] Running C:\Users\jmiller.MPSRX\AppData\Local\Temp\chocolatey\ServiceInsight\ServiceInsightInstall.exe with /quiet  /L*V "C:\Users\jmiller.MPSRX\AppData\Local\Temp\chocolatey\ServiceInsight\msiexe.log" was not successful. Exit code was '1638'.
Error executing powershell: ServiceInsight did not finish successfully. Boo to the chocolatey gods!


[ERROR] [ERROR] Running C:\Users\jmiller.MPSRX\AppData\Local\Temp\chocolatey\ServiceInsight\ServiceInsightInstall.exe with /quiet  /L*V "C:\Users\jmiller.MPSRX\AppData\Local\Temp\chocolatey\ServiceInsight\msiexe.log" was not successful. Exit code was '1638'.

Error executing powershell: Package 'ServiceInsight.install v1.0.0' did not install successfully: [ERROR] Running C:\Users\jmiller.MPSRX\AppData\Local\Temp\chocolatey\ServiceInsight\ServiceInsightInstall.exe with /quiet  /L*V "C:\Users\jmiller.MPSRX\AppData\Local\Temp\chocolatey\ServiceInsight\msiexe.log" was not successful. Exit code was '1638'.
nservicebus serviceinsight
28.04.2014

  • Грег Биллеман любезно написал сценарий PS, чтобы помочь очистить бета-версии ServiceControl, ServicePulse и ServiceInsight. Будет предложено удалить продукты, основанные на коде продукта MSI, чтобы учесть наши различные изменения названий продуктов. Сценарий можно найти здесь — gist.github.com/gbiellem/11394812 Я проверил это и это сработало, так как я смог успешно установить ServiceInsight с помощью установщика платформы после выполнения этого скрипта. Обратите внимание, что для выполнения сценария требуется некоторое время, поэтому наберитесь терпения. Спасибо Грегу и NServiceBus за вашу помощь. 29.04.2014

Ответы:


1

Я написал простой PS-скрипт для поиска и удаления версий продуктов Service Insight, Service Control и ServicePulse на основе кода продукта MSI. Это успешно исправило других в той же ситуации.

Скрипт можно найти здесь - https://gist.github.com/gbiellem/11394812

02.05.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..