Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Java - Как использовать менеджер компоновки только в части окна?

Я хочу знать, как использовать менеджер компоновки (FlowLayout), но не во всем окне, а только в его части.

Посмотрите на изображение

введите здесь описание изображения

Эта часть находится на синей линии.

Только эти метки должны находиться под действием FlowLayout. Остальные компоненты настраиваются мной вручную.

Можете вы помочь мне?

PS: Извините за некоторые грамматические ошибки, я не очень хорошо говорю по-английски.

java flowlayout jframe jdialog
18.04.2014

Ответы:


1

Вам нужно будет создать несколько панелей и добавить эти панели в разные части JFrame (например, верхняя часть будет add (panel1, BorderLayout.NORTH), средняя add (panel2, BorderLayout.CENTER) и т. д.)

Затем вы просто установите диспетчер компоновки для панели 2 (или как вы назовете среднюю панель) на потоковую компоновку и добавите в эту панель только те компоненты, которые вы хотите в середине.

18.04.2014
  • Спасибо! Это то, что я искал! 18.04.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..