Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

3d геометрия: как выровнять объект по вектору

у меня есть объект в трехмерном пространстве, который я хочу выровнять в соответствии с вектором. я уже получил вращение Y, выполнив atan2 для компонентов x и z вектора. но я также хотел бы иметь X-вращение, чтобы объект смотрел вниз или вверх.

представьте себе самолет, который делает тангаж по тангажу, только без крена.

Я использую openGL для установки поворотов, поэтому мне понадобятся угол Y и угол X.

20.02.2010

  • Итак, у объекта есть какой-то вектор, обращенный вперед, и вы хотите вычислить матрицу вращения, необходимую для выравнивания объекта с произвольно выбранным вектором? 20.02.2010

Ответы:


1

Я бы не использовал углы Эйлера, а скорее ось/угол Эйлера. Если на то пошло, это то, что Opengl glRotate использует в качестве входных данных.

Если все, что вам нужно, это сопоставить вектор с другим вектором, для этого существует бесконечное количество поворотов. Для самого короткого (с наименьшим углом поворота) вы можете использовать вектор, полученный путем перекрестного произведения ваших единичных векторов from и to.

axis = from X to

оттуда угол поворота можно найти из from.to = cos(theta) (при условии единичных векторов)

theta = arccos(from.to)

Затем glRotate(axis, theta) преобразует from в to.

Но, как я уже сказал, это только одна из многих ротаций, которые могут выполнять свою работу. Вам нужен полный референс, чтобы лучше определить, как вы хотите выполнить преобразование.

20.02.2010

2

Вы должны использовать некоторую форму кватернионной интерполяции (Spherical Linear Interpolation), чтобы анимировать ваш объект, движущийся от его текущую ориентацию к этой новой ориентации.

Если вы сохраняете ориентации с помощью кватернионов (математика векторного пространства), вы можете очень легко найти кратчайший путь между двумя ориентациями. Для отличной статьи, пожалуйста, прочитайте Понимание Slerp, затем не Использование.

Если вы используете углы Эйлера, вы столкнетесь с блокировкой подвеса и некоторыми действительно странными краевыми случаями.

20.02.2010

3

На самом деле... взгляните на эту статью. В ней описываются углы Эйлера, которые, как мне кажется, ты хочешь сюда.

20.02.2010
  • да, я тоже уже нашел эту статью. я изучу его более глубоко. Спасибо! 20.02.2010
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..