Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Flash As3 Streaming player - onBWDone

Я получил эту ошибку при попытке реализовать соединение Stream с метаинформацией

Error #2044: Unhandled AsyncErrorEvent:. text=Error #2095: flash.net.NetConnection was unable to invoke callback onBWDone. error=ReferenceError: Error #1069: Property onBWDone not found on flash.net.NetConnection and there is no default value. at SS4uOpenplayer_fla::MainTimeline/frame2()

Я реализовал функцию onBWDone как

meta.onBWDone=function(meta:Object){

}

meta.onMetaData = function(meta:Object)
{
}

Но все равно получаю ту же ошибку

streaming actionscript-3
19.02.2010

Ответы:


1

Вы должны прикрепить «клиентский» объект к экземпляру NetConnection. Клиент содержит ссылки на необходимые функции обратного вызова.

var nc:NetConnection = new NetConnection();

nc.client = { onBWDone: function():void{} };
13.09.2010

2

или вы можете написать onBWDone в том же классе, если сделаете это

nc.client = это

22.10.2010
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..