Я немного новичок в программировании, и недавно я разработал клиент-серверное приложение C #, используя log4net с обеих сторон.
Есть ли способ отправлять и получать журналы с помощью log4net (C#) на стороне клиента и log4j (Java) на стороне сервера?
Клиент Log4net на сервер log4j
08.04.2014
Ответы:
1
Log4Net и Log4J могут пересылать журналы по сети через UDP. , но нет возможности агрегировать журналы с помощью Log4X, так как инфраструктура не поддерживает прослушивание сообщений в сети.
Однако можно использовать некоторые инструменты для объединения сетевых журналов, поступающих из разных источников, чтобы вы могли настроить оба приложения для отправлять журналы на машину, на которой размещен инструмент, который будет обрабатывать сообщения
08.04.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..