Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Эквивалентно интервалу jodatime в API даты и времени Java 8

Способ обращения со временем в Java 8, кажется, настолько улучшился, что я начинаю думать о замене jodatime в некоторых случаях. . Но мне не хватает эквивалента класса Interval.

Я еще не слишком глубоко копался в Java 8, поэтому мог что-то упустить. Есть ли у кого-нибудь идеи о том, как лучше всего обрабатывать интервалы?

java-8 jodatime
05.04.2014

Ответы:


1

Ни в коем случае класс Joda Interval не существует в JSR-310. Понятия Duration, Period и т. д. обозначают временные величины без привязки к фиксированным моментам времени, в то время как интервал имеет фиксированное начало и фиксированный конец на временной шкале.

Кстати, этот вопрос не нов и представляет собой дублировать. На другой SO-ссылке вы также можете найти аналогичный ответ непосредственно от руководителя проекта JodaTime.

05.04.2014
  • Кажется, я продолжаю придерживаться Джоды. В любом случае, это не так уж и плохо. Спасибо за ответ. 06.04.2014
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..